Languages, representations and intersubjective pluralities : an ethno-sociolinguistic case study with plurilingual child migrants in French Welcome Classes in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Examining identities in Quebec inevitably points to language-related issues, especially when identities are considered in terms of migration, plurilingualism and the future generations. French is the province's single official language and intercultural relations are often strained when it comes to (re)balancing between protecting the French language and recognizing the inputs of social diversity. Schools play a major role in order to ensure the transmission of the dominant society's values. The core concept of this project is actually the sociolinguistic study of plurilingual and migrant “subjectivities” as encountered in a French-speaking school of Montreal. The children in question are also categorized as “allophones” and were enrolled in French Welcome Classes when the ethnographic interviews were conducted. Giving voice to them aims at exploring how they enact upon their linguistic repertoires and “migrational” trajectories. How do they (re)construct and (re)negociate their situated identities and what does that indicate regarding situated intercultural dynamics? Little light has been shed on how the very bearers (profiles identifiable as plurilingual, migrants and allophones) of situated diversity/plurality/minority describe themselves and their experiences. It is even more so when they are young children like our participants aged 6 to 13 years old. By listening on to their self-descriptions, we are also investigating on their definitions and relations regarding “otherness”. The researcher's epistemological framework will first be explained then, the Quebec context will be questioned with critical distance in an attempt to better understand the specificities related to migration, plurilingualism, social identities and schooling. The empirical data will then be analyzed as intersubjective discourse and representations on migrance, symbolic shifts and intercultural themes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».