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Enregistrement W1006582635 · doi:10.1017/cbo9780511612695.011

Conclusions and retrospective

2000· book-chapter· en· W1006582635 sur OpenAlexaff
Roderick Wong

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MOTIVATION AND FITNESS I trust that, after studying the material presented up to this point, the reader has a fair idea about the various factors underlying such motivated behavioural activities as mating, parental care, feeding, food selection, drinking, stimulus seeking and defensive or agonistic reactions. The material in the preceding chapters indicate that although the response patterns may differ, these motivated acts have one important feature in common. They are terminated when an end-point corresponding to a goal is achieved. The concept of fitness was discussed in the early part of this book with the presumption that organisms have evolved in such a way to maximise fitness. I discussed how evolutionary processes may have selected mechanisms that result in a particular behaviour. From this perspective, the functional significance of any aspect of behaviour is seen in terms of fitness maximisation or the chances it gives to the perpetuation of the organism's genes. The functional significance of mating behaviour is obvious, even though it may not directly enhance the survival of the individual. Although a motivated act such as feeding contributes directly to the survival chances of the individual, it does so through its contribution to the chances of gene perpetuation. The traditional distinction made between activities such as feeding, drinking or attacking and activities concerned with gene perpetuation such as sexual behaviour is unwarranted. All behaviour has been affected by evolutionary processes with consequences on fitness. In discussing sexual selection, I presented material indicating that sexual dimorphism and sexual behaviour may decrease an individual's survival even though such attributes increase the chance of gene perpetuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1880,100

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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