Acupuncture for Treating Persistent Pain in Brazilian Para-Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adapted or adaptive sports promote social inclusion for persons with impaired mobility. The practice of sports entails a risk of pain, which can lead to a decrease in physical performance and disruption of training. Analgesic treatment can aggravate the causative factor and exacerbate injury severity. In para-athletes, the preexisting clinical condition adds complexity to therapeutic protocols. Objectives: The aim of this study was to examine acupuncture use in para-athletes who had pain symptoms during training and to compare the results of two pain-assessment scales. Methods: Paralympic team members (N=7; 6 males and 1 female) were referred following failure of pharmacologic and physiotherapy pain treatments. Acupuncture was perfomed following the Traditional Chinese Medicine method for Bi syndrome, with systemic balance and local acupoints, for 30 minutes twice weekly for 6 weeks. Two pain-assessment scales (a visual analogue scale [VAS] and the McGill pain questionnaire) were adminstered at four timepoints: T1 (baseline); T2 (after four acupuncture therapy sessions); T3 (after eight sessions); and T4 (after 12 sessions). Results: Significant pain reduction was achieved. The para-athletes' pain scores were significantly different from baseline, starting at T3. One athlete who had no response to acupuncture and altered tongue characteristics died of liver cancer after this study. Conclusions: Pain symptoms were reduced with acupuncture. The VAS and McGill questionnaire pain-assessment results were concordant. The mean duration required for improvement was eight acupuncture sessions. Cases of no response to acupuncture associated with markedly altered tongue characteristics could be investigated in future studies as predictive indicators of morbid conditions in athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».