Effect of Feeding One or Two Doses of a Colostrum-Derived Commercial Colostrum Replacer on Passive Transfer of Immunoglobulin Gin Newborn Dairy Calves
Notice bibliographique
Résumé
Colostrum is the single most important management factor determining calf health and survival. Calves experiencing successful passive transfer of colostral immunoglobulins (serum IgG > 10.0 mg/ml) have improved preweaning health and survival, improved growth rate and feed efficiency, reduced age at onset of puberty, reduced age at first calving, and improved first and second lactation milk production. Unfortunately, many producers continue to suffer significant losses related to poor colostrum management. Factors affecting the success of a colostrum management program include 1) Quality of colostrum fed, 2) quantity of colostrum fed, 3) quickness of providing the first colostrum feeding and 4) cleanliness of colostrum (i.e. bacterial contamination). Use of commercial colostrum replacement products may offer multiple advantages, including consistent quality, convenience, and cleanliness. However, it is important to evaluate the ability of commercially available colostrum replacement (CR) products to achieve successful passive transfer of immunoglobulin G (lgG) in calves managed under field conditions. The objective of this study was to describe passive transfer of lgG in newborn calves fed one or two doses ( 100 gm IgG or 200 g IgG) of a commercial colostrum-derived colostrum replacement (CR: Land O'Lakes Colostrum Replacement®, Land O'Lakes Animal Milk Products, St. Paul, MN) or 4 quarts of maternal colostrum (MC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».