Understanding the Local Livelihood System in Resource Management: The Pelagic Longline Fishery in Gouyave, Grenada
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to include social objectives in fisheries management, and this paper focuses on one set of social considerations, those regarding livelihood. We pay particular attention to sustainable livelihood strategies, the importance of commercial pelagic longline fishing for the entire community livelihood system, and implications for management. Field data were obtained between December 2002 and March 2004 in Gouyave, Grenada, using participant observation, semi-structured interviews, and a quantitative survey. The economic base (fishing and agriculture) of the community is both unpredictable and seasonal, therefore individuals and households engage in diverse strategies to secure their livelihood. Three livelihood strategies were deemed important: 1) livelihood diversification, developing additional sources of income from agriculture, wage labor, and trade work, 2) fishing diversification, learning to switch to alternative gear and species, and 3) the availability of an informal "social security net" involving cash and in-kind assistance. These strategies help to spread the flow of income and food during lean times and across seasons. A major management implication is that fishery managers need to pay attention to the multi-species nature of fisheries and to the importance of livelihood diversification, including reliance on other economic sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».