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Enregistrement W100768423 · doi:10.1096/fasebj.20.4.a11-c

Immunity and antioxidant capacity in humans is enhanced by consumption of a fruit and vegetable juice concentrate

2006· article· en· W100768423 sur OpenAlexfundno aff
Meri P. Nantz, Cheryl A. Rowe, Carmelo Nieves, Susan S. Percival

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Sanitarium Association
Mots-clésLycopeneAntioxidantVitamin CImmunityLuteinFood scienceMedicineImmune systemPlaceboPopulationAntioxidant capacityVitaminDNA damageIngestionPhysiologyVitamin EBiologyImmunologyCarotenoidInternal medicineEnvironmental healthBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fruits and vegetables possess phytochemicals that may strengthen immunity. In previous studies, an encapsulated fruit and vegetable juice concentrate (FVJC) protected cellular DNA from oxidative damage in elderly subjects, and increased plasma antioxidants. These studies were extended in a younger, possibly stressed population potentially at risk for illness. Fifty‐nine healthy young (average age 26y) law students participated in a randomized, double‐blind study in which they consumed either FVJC or placebo twice daily for 77 days. Blood was collected on days 1, 35, and 77 and processed to examine various immune and antioxidant parameters. Individuals consuming the FVJC capsules had an increase in the number of circulating γδ T‐cells, and a reduction in lymphocyte DNA damage. Plasma levels of vitamin C, βcarotene, lycopene, and lutein increased significantly in the FVJC group. Although the number of self‐reported illnesses between the groups was not different; there was a trend for the FVJC group to have fewer total symptom‐days (p=0.085). Consumption of the FVJC capsules was effective in enhancing plasma antioxidant status, reducing cellular DNA damage, and facilitating beneficial immune activity as shown by increased γδ T‐cells, which may result in shorter illnesses or reduced number of symptoms. Funded in part by NSA, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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