Conservation strategies for montane cloud forests in Costa Rica: the case of protected areas, payments for environmental services, and ecotourism
Notice bibliographique
Résumé
During the 1970s and 1980s, a series of technical reports predicted that, based on the rate of deforestation taking place in Costa Rica at the time, most of the country's forest cover would disappear before the end of the century. The first response to counteract this undesirable situation was the creation of a system of National Parks. These protected areas now constitute the main repositories of the remaining cloud forest of Costa Rica. However, not all cloud forest is protected by the National Park System; other areas are protected by private reserves whose main income is ecotourism. Recently, Costa Rica introduced a novel system for the payment of environmental services (PES) provided by forests as compensation to forest owners for conserving their forests instead of converting them to economically more profitable land uses. The PES system acknowledges the following services of forest ecosystems: (i) greenhouse gas effect mitigation via carbon sequestration, (ii) water resources protection for urban, rural, or hydro-electric uses, (iii) biodiversity protection, and (iv) scenic value. This chapter describes the potential and current distribution of cloud forest in Costa Rica in relation to National Protected Areas, Private Reserves, and the PES system. A brief description of these and other financial mechanisms to support conservation of cloud forest is also presented. […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».