Analyse eines Bürgerbeteiligungsverfahrens zu ethisch-politischen Fragen der Verteilung von Gesundheitsgütern- Vergelich der inhaltlichen Ergebnisse der Lübecker Konferenz mit einer kanadischen citizens jury zu diesem Themenkompomplex
Notice bibliographique
Résumé
A consensus conference took place in Lübeck 2010 to the subject priority setting in health care. 20 citizens of different age and with heterogeneous educational backgrounds found out about priority setting in health care, discussed her convictions and experiences and wrote a common vote. Priority setting in health care was defined as a construct of thoughts which values and criteria in the medical care are really important, and which seem less important. From these considerations orders of rank of medical interventions and therapies can be compiled. This paper answered following questions: Can citizens have a good discourse about such a complicated subject like priority setting in health care? Which content results they have? Which meaning can these results have for the whole debate? The citizens had a successful discourse what is worked out in this paper on criterias of the German philosopher Jürgen Habermas. With this method to analyse a consensus conference, a new way was walked within here. Moreover, it is shown with regard to the content discussion which important meaning the civil discourse has for the whole debate. The citizens have appealed to single new aspects. In the analysis appears that the Lübeck citizens put a main focus with values and criteria which concern the individual. The comparison of the content results of the Lübeck consensus conference with the content results of a Canadian Citizen jury to this subject complex shows many parallels and gives the instruction to the fact that a land-covering common will of citizens exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».