Deceased Organ Donation Registration and Familial Consent among Chinese and South Asians in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For various reasons, people of Chinese (China, Hong Kong or Taiwan) and South Asian (Indian subcontinent) ancestry (the two largest ethnic minority groups in Ontario, Canada) may be less likely to register for deceased organ donation than the general public, and their families may be less likely to consent for deceased organ donation at the time of death. METHODS: We conducted two population-based studies: (1) a cross-sectional study of deceased organ donor registration as of May 2013, and (2) a cohort study of the steps in proceeding with deceased organ donation for patients who died in hospital from October 2008 to December 2012. RESULTS: A total of 49 938 of 559 714 Chinese individuals (8.9%) and 47 774 of 374 291 South Asians (12.8%) were registered for deceased organ donation, proportions lower than the general public (2 676 260 of 10 548 249 (25.4%). Among the 168 703 Ontarians who died in a hospital, the families of 33 of 81 Chinese (40.1%; 95% CI: 30.7%-51.6%) and 39 of 72 South Asian individuals (54.2%; 95% CI: 42.7-65.2%) consented for deceased organ donation, proportions lower than the general public (68.3%; 95% CI: 66.4%-70.0%). CONCLUSIONS: In Ontario, Canada Chinese and South Asian individuals are less likely to register and their families are less likely to consent to deceased organ donation compared to the remaining general public. There is an opportunity to build support for organ and tissue donation in these two large ethnic communities in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».