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Enregistrement W1009947233 · doi:10.36076/ppj.2015/18/e497

A Best-Evidence Systematic Appraisal ofthe Diagnostic Accuracy and Utility of Facet(Zygapophysial) Joint Injections in ChronicSpinal Pain

2015· review· en· W1009947233 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityRush UniversityUniversity of LouisvilleMassachusetts General Hospital
Mots-clésMedicineFacet jointFacet (psychology)Physical therapyMeta-analysisLow back painSpinal manipulationLumbarNerve blockLocal anestheticCritical appraisalEvidence-based medicineBack painChronic painSurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal zygapophysial, or facet, joints are a source of axial spinal pain and referred pain in the extremities. Conventional clinical features and other noninvasive diagnostic modalities are unreliable in diagnosing zygapophysial joint pain. STUDY DESIGN: A systematic review of the diagnostic accuracy of spinal facet joint nerve blocks. OBJECTIVE: To determine the diagnostic accuracy of spinal facet joint nerve blocks in chronic spinal pain. METHODS: A methodological quality assessment of included studies was performed using Quality Appraisal of Reliability Studies (QAREL). Only diagnostic accuracy studies meeting at least 50% of the designated inclusion criteria were utilized for analysis. The level of evidence was classified as Level I to V based on the grading of evidence utilizing best evidence synthesis. Data sources included relevant literature identified through searches of PubMed and other electronic searches published from 1966 through March 2015, Cochrane reviews, and manual searches of the bibliographies of known primary and review articles. OUTCOME MEASURES: Studies must have been performed utilizing controlled local anesthetic blocks. The criterion standard must have been at least 50% pain relief from baseline scores and the ability to perform previously painful movements. RESULTS: The available evidence is Level I for lumbar facet joint nerve blocks with the inclusion of a total of 17 studies with dual diagnostic blocks, with at least 75% pain relief with an average prevalence of 16% to 41% and false-positive rates of 25% to 44%. The evidence for diagnosis of cervical facet joint pain with cervical facet joint nerve blocks is Level II based on a total of 11 controlled diagnostic accuracy studies, with significant variability among the prevalence in a heterogenous population with internal inconsistency. The prevalence rates ranged from 36% to 67% with at least 80% pain relief as the criterion standard and a false-positive rate of 27% to 63%. The level of evidence for the diagnostic accuracy of thoracic facet joint nerve blocks is Level II with 80% or higher pain relief as the criterion standard with a prevalence ranging from 34% to 48% and false-positive rates ranging from 42% to 48%. LIMITATIONS: The shortcomings of this systematic review include a paucity of literature related to the thoracic spine, continued debate on an appropriate gold standard, appropriateness of diagnostic blocks, and utility. CONCLUSION: The evidence is Level I for the diagnostic accuracy of lumbar facet joint nerve blocks, Level II for cervical facet joint nerve blocks, and Level II for thoracic facet joint nerve blocks in assessment of chronic spinal pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle