Notice bibliographique
Résumé
We began with Lavinia dehumanized by violence; we end with Macbeth and Lady Macbeth, the perpetrators of violence, humanized. We began with Lavinia unable to name the crime because she has been physically deprived of language; we end with Macbeth and Lady Macbeth unable to name the crime because they are afraid of language. As the ideas of violation and identity develop through these seven tragedies we see a series of reactions and contradictions as one play ricochets against another; and we see an internalization of what in Titus Andronicus is physical and literal. To begin with the contradictions: the physical assault on Lavinia includes taking her identity, which her father restores, claiming she is not just a ruined thing, she is still Lavinia. In the family, she gets her name back. The rape has been a parody of a love-encounter, beginning with conventional love-language. Romeo and Juliet come together in a genuine love-encounter which, if we put the plays together, seems to reverse and heal the violence of Lavinia's rape. While Lavinia's loss of identity is a horror, Romeo and Juliet long for a free space in which they would have no names. The involvement of their families, and of Romeo's friends, for whom their names matter, brings violence into the private world of their love and ends in a second wedding night in which Juliet's blood is shed as Lavinia's was.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,149 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».