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Enregistrement W1010815676 · doi:10.1016/0967-0653(93)94636-d

10.1016/0967-0653(93)94636-d

2000· article· en· W1010815676 sur OpenAlexvenueno aff
郑庆林, 古瑜, 宋青丽, 蒋平

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrough (economics)Plateau (mathematics)GeologyBlocking (statistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By employing the improved T42L5 spectral model and utilizing the ECMWF data covering the period from 1 Julyto 7 July 1982,a numerical research on the formation of the Ural blocking system has been made.The results show thatthe model forecasts for the upstream U ral area turn out to be worse if the dynamic effect of the Qinghai-Xizang Plateauis not considered.The correlation coefficient between the model forecasts and observed 500 hPa geopotential heightanomaly decreases by 9% for the 5-day mean,and their averaged root mean square (RMS) error increases 15 m.Due tothe dynamic effect of the Plateau,the trough being on the northwest of the Plateau is barricaded and turns to be atransversal trough.Consequently southwest flow occurs along the northwest of the Plateau in front of the trough,whilenortheast flow prevails over the west of the trough,causing the formation of the blocking high over the Ural area.Whenthe dynamic effect of the Plateau is not taken into consideration,the trough develops and moves southeastward and theUral blocking high changes into a migratory high.All these result in the failure of the simulation.The dynamic effect ofthe Plateau helps to increase the negative vorticities over the Plateau and its north periphery as well as the Ural area,andalso helps to increase the positive vorticities over the Black Sea and the Caspian Sea area.On the other hand,thethermodynamic effect mainly influences the Plateau and its downstream area and plays an less important role in theformation of the blocking high over the upstream Ural area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9910,992

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,143
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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