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Enregistrement W1010837876

Fading Inner Suburbs? A Historio-Spatial Analysis of Prosperity Indicators in the Urban Zones of the 15 Largest Census Metropolitan Areas.

2011· dissertation· en· W1010837876 sur OpenAlexaboutno aff
Dejan Pavlic

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaProsperityCensusInner cityGeographySocioeconomicsDemographic economicsEconomic geographyEconomic growthDemographyPopulationEconomicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibility of urban decline in metropolitan post-war inner suburbs is currently being examined in the planning literature, particularly in the United States. Inner suburbs are built between 1946 and 1971 and are therefore older and structurally different from the later suburbs. At the same time, they lack the amenities of the core and the inner cities. \nThis thesis aims to examine whether inner suburban decline is occurring in Canada. 15 largest Census Metropolitan Areas (CMAs) are selected for the purpose of this study. All CMAs are then separated into five urban zones: the core, the inner suburbs, the outer suburbs, and the fringe/exurbs. All zones are then assessed for decline based on relative changes in median household income, average dwelling values, and average gross rent in the period between 1986 and 2006. Subsequently, nine of the largest CMAs are also assessed for declines in the prosperity factor and the exclusivity factor. These variables are extracted via a factor analysis which includes variables measuring demographic, socio-economic, and housing characteristics. \nResults indicate that inner suburbs declined in median household income, the average value of dwelling, and the prosperity factor measures. In contrast, average gross rent and the exclusivity factor showed less clear results. Overall, the results obtained in this study suggest that Canada’s inner suburbs are experiencing decline. \nThe possible causes of inner suburban decline remain poorly understood. A number of possible explanations are offered, ranging from the lack of urban appeal of the inner suburbs, the decline of the industrial employment sector, to aging housing stock, the movement of displaced low-income immigrants, and the aging of seniors with limited income. More research is necessary in order to establish plausible mechanisms beyond preliminary speculation. \nA number of policy approaches to inner suburban decline are outlined. Emphasis is placed on the revitalization of housing, greater cooperation between metropolitan regions and implementation of smart growth strategies. Further research avenues include the confirmation of the phenomenon in Canada, as well as policy case studies examining the success of planning approaches in arresting inner suburban decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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