Abstract 2013: Predictors of Out-of-hospital Cardiac Arrest Survival: Influence of The Utstein Measures.
Notice bibliographique
Résumé
Background The Utstein elements provide measures for comparing out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) care and outcomes within and across communities. Whether these measures sufficiently predict survival and explain variation in outcome is not well studied. Hypotheses Utstein data elements predict survival to hospital discharge but explain only a portion of survival variation. Methods Design Prospective, population-based cohort using uniform data definitions. Setting Ten North American sites participating in the Resuscitation Outcomes Consortium, a prehospital emergency care network. Population Persons ≥ 20 years with OHCA from 12/1/2005 – 11/30/2006 (n=9582). Analyses We used logistic regression to assess association between Utstein elements and survival and to determine whether they accounted for site survival differences. We evaluated measures of residual variance to assess what proportion of outcome variation the Utstein elements predicted. Results Survival was 7.0% overall. Utstein elements were associated with survival (Table ). Relationships were similar when restricted to those with ventricular fibrillation. In analyses assessing variance of residuals, Utstein elements collectively accounted for 15% of variation in survival. Site was also associated with survival, ranging from 3.7% to 15.6%. In multivariable analyses, site association was not attenuated by adjusting for Utstein elements. Conclusion Although Utstein elements predict survival, they account for a modest portion of variation overall and do not explain survival differences across sites. Additional factors should be investigated to understand and potentially improve OHCA outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».