Metal Concentrations in Sediments of the Ogun River, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Sediment samples were collected from various locations along the Ogun River basin after which they were subjected to physicochemical analysis in order to determine the concentration of metals in the sediments as well as other sediment characteristics like pH, texture, cation exchange capacity etc. The samples were collected using a Van Veen Sediment grab after which they were stored in labeled polythene bags and transported in ice packed coolers to the laboratory. They were air dried, sieved and hand pulverized. Sediment trace metal analysis was determined using the Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry. Data obtained were subjected to Analysis of Variance (ANOVA). From the results obtained, Cd (1.00 ppm) from Lafenwa sediment exceeded the Environment Canada Sediment Quality Guideline (ECSQG) limit of 0.60 ppm. Pb values from Akin Olugbade (46.00 ppm), Lafenwa (323.00 ppm), Copper (46.00 ppm) from Lafenwa, sediment Hg values obtained ranging from 0.945-0.975 ppm were all reported to be higher than the ECSQG limits of 35ppm for Pb, 35.7 ppm for Cu and 0.17 ppm for Hg respectively. There is need to monitor Cd values in sediment, from all the locations particularly Lafenwa so that appropriate measures can be put in place to reduce increase in Cd concentrations in the Ogun River basin especially from anthropogenic sources such as indiscriminate dumping of wastes into the river. Other metals like Pb, Cu and Hg should also be monitored frequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».