Abstract 3248: Is It Safe to Train Residents to Perform Cardiac Surgery? Intermediate Term Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Introduction While there are rigourous assessments made of trainees’ knowledge through formal examinations, objective assessments of technical skills are not available. Little is known about the safety of allowing resident trainees to perform cardiac surgical operations. Methods Peri-operative date was prospectively collected on all patients who underwent coronary artery bypass grafting (CABG), aortic valve replacement (AVR) or a combined procedure between 1998 and 2005. Teaching-cases were identified by resident records and defined as cases which the resident performed skin to skin. Pre-operative characteristics were compared between teaching and non-teaching cases. Short-term adverse events were defined as a composite of: in-hospital mortality, stroke, intra- or post-operative intra-aortic balloon pump (IABP) insertion, myocardial infarction, renal failure, wound infection, sepsis or return to the operating room. Intermediate adverse outcomes were defined as hospital readmission for any cardiac disease or late mortality. Logistic regression and Cox proportional hazard models were used to adjust for differences in age, acuity, and medical co-morbidities. Outcomes were compared between teaching and non-teaching cases. Results 6929 cases were included, 895 of which were identified as teaching-cases. Teaching-cases were more likely to have an EF<40%, pre-operative IABP, CHF, combined CABG/AVRs or total arterial grafting cases (all p<0.01). However, a case being a teaching-case was not a predictor of in-hospital mortality (OR=1.02, 95%CI 0.67–1.55) or the composite short-term outcome (OR=0.97, 95%CI 0.75–1.24). The Kaplan-Meier event-free survival of staff and teaching-cases was equivalent at 1, 3, and 5 years: 80% vs. 78%, 67% vs. 66%, and 58% vs. 55% (log-rank p=0.06). Cox proportional hazards regression modeling did not demonstrate teaching-case to be a predictor of late death or re-hospitalization (HR=1.05, 95%CI 0.94 –1.18). Conclusions Teaching-cases were more likely to have greater acuity and complexity than non-teaching cases. Despite this, teaching cases did no worse than staff cases in the short or intermediate term. Allowing residents to perform cardiac surgery does not appear to adversely affect patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».