Nutrition Education and Introduction of Broad Bean—Based Complementary Food Improves Knowledge and Dietary Practices of Caregivers and Nutritional Status of Their Young Children in Hula, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutritious complementary foods are needed in countries where undernutrition and stunting are major problems, but mothers may be reluctant to change from traditional gruels. OBJECTIVE: To test whether a recipe-based complementary feeding education intervention would improve knowledge and practice of mothers with young children in Hula, Ethiopia. METHODS: A baseline survey of 200 eligible, randomly selected mother-child pairs gathered data on sociodemographic characteristics, food security status, knowledge and practices concerning complementary feeding, food group intakes of children aged 6 to 23 months by 24-hour recalls, and children's anthropometric measurements. Twice a month for 6 months, women in the intervention group received an education session consisting of eight specific messages using Alive and Thrive posters and a demonstration and tasting of a local barley and maize porridge recipe containing 30% broad beans. The control group lived in a different area and had no intervention. RESULTS: At 6 months, knowledge and practice scores regarding complementary feeding were significantly improved (p < .001) in the intervention group but not in the control group. The intervention resulted in improvement of children's dietary diversity, as well as mean intake of energy and selected nutrients, compared with children in the control group. Changes in height and weight did not differ between the two groups. CONCLUSIONS: Community-based nutrition education over 6 months that included demonstration of a local porridge recipe with broad beans added improved the complementary feeding practices of caregivers and the nutritional status of their young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».