Mad scientists bend the frame of biobank governance in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The tools and rhetoric of deliberative democracy are increasingly popular with governments, organizations, and researchers working to enhance ‘public engagement with science’. Deliberative fora such as citizen juries have also been heavily critiqued by social and political scientists – for positively and narrowly framing contentious new technologies to secure public support, and for privileging consensus over ‘difference’. This paper takes such critiques seriously. Drawing from ethnographic participant-observation and analysis of a deliberative public consultation on biobanking in British Columbia (BC), Canada, it argues for careful attention to deliberative event design. A multi-disciplinary approach, multiple media, and imagination-focused tasks were used in BC to produce inclusive deliberations in which members of the public were able to directly challenge expert assumptions. Ethnographic attention to narrative during analysis of the deliberation reveals the extent to which participants insistently questioned the framing of the event. Drawing from personal experiences, analogies, news stories and fictional events, the deliberants developed and embellished the figure of a ‘mad scientist’ to challenge certainties promised by scientific, legal, and ethical expertise. This paper argues that such questioning enhanced the accountability of the deliberation and participant trust in the event. It also argues that ethnographic attention to storytelling is a valuable and under-utilized pursuit in the field of deliberative democracy – a pursuit that can enable deliberative events to ‘listen’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».