There's an Amendment for That: A Comprehensive Application of Fourth Amendment Jurisprudence to Smart Phones
Notice bibliographique
Résumé
The near ubiquity of smart phones in American society raises a multitude of issues as courts attempt to fit the use of this new technology into old property analogies. This Note specifically addresses the application of the Fourth Amendment's proscription against unwarranted search and seizures to these devices. It traces Fourth Amendment jurisprudence through Katz v. United States and more recent cases such as City of Ontario v. Quon and notes a general emphasis on property analogies. However, this emphasis is deemed insufficient in its application to smart phones, given that they do not neatly fall into any prior categories. The Note poses a refinement of the model for dealing with the data encountered in and around smart phones, suggesting that it be divided into two dichotomies of local versus remote data and coding versus content data. In doing so, it suggests some methods for law enforcement to meet their needs while respecting the smart phone owners' reasonable expectations of privacy in their data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,048 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».