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Enregistrement W1013275082

Resisting "Sweat" and Refusing Feist: Rethinking Originality After CCH

2007· article· en· W1013275082 sur OpenAlexaffabout
Donna Craig

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalitySupreme courtLawPolitical scienceDoctrineJurisprudenceCreativity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In CCH Canadian Ltd. v. Law Society of Upper Canada, the Supreme Court of Canada ostensibly settled the debate between the "sweat school" and the "creativity school" regarding the meaning of copyright's originality requirement. While rejecting a labour-based formulation of the originality standard, the Supreme Court also refused to adopt the "minimal degree of creativity" test established by the U.S. Supreme Court in the famous Feist case. The appropriate threshold for originality, according to the Supreme Court of Canada, "falls between these two extremes" and requires "an exercise of skill and judgment." This paper explores the significance of the "skill and judgment" test by contrasting it with previous articulations of the standard in Canadian jurisprudence, and against the current approach to originality in the United Kingdom and the United States. In particular, it examines the theoretical, political, and pragmatic considerations that may explain the Court's reluctance to explicitly include either "labour" or "creativity" among the relevant ingredients of original authorship. It suggests that the absence of these concepts is the key to understanding the nature and role of Canada's new originality standard in copyright policy: When assessing copyrightability, Canadian courts should put aside both labour- and personality-based theories of entitlement. In this way, the CCH decision has the potential to clear the path for an instrumental application of the originality doctrine that furthers the public policy goals of the copyright system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,050
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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