Performance Assessment of the Two-Phase Pump Degradation Model in the RELAP5-3D Transient Safety Analysis Code
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
RELAP5-3D currently calculates two-phase pump degradation using the Aerojet Nuclear Corporation (ANC) model. This is an empirical model that relates two-phase pump performance to single-phase pump performance using a set of two-phase degradation multipliers, which are only a function of void fraction. The purpose of the present work was to assess the two-phase pump degradation model in RELAP5-3D and various sets of user-supplied two-phase degradation multipliers by modeling a full-scale, two-phase pump test facility and comparing the simulated results to experimental data. Tests conducted by Ontario Hydro Technologies (OHT) using a full-size CANDU reactor primary heat transport pump were used for this assessment. Presently, this work represents the only RELAP5-3D analysis of these tests that has been performed.The experimental data from the OHT tests and results of this assessment both indicate that there is a pressure effect, in addition to void fraction, that cannot be neglected by safety analysis codes when predicting two-phase pump performance. The RELAP5-3D results showed that the widely used Semiscale two-phase head degradation multipliers did a poor job of predicting the experimental data and utilizing pressure-specific two-phase head degradation multipliers developed by OHT significantly improved code-to-data agreement. These results identify both the inaccuracies of using the Semiscale two-phase degradation multipliers and a weakness in the present formulation of the ANC model. As a result of this work, the Idaho National Laboratory recognized the need to include a pressure dependence in the RELAP5-3D calculation of two-phase pump performance, and this capability will be available in the next release of the code.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle