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Enregistrement W1013868985 · doi:10.13182/nt08-a3926

Performance Assessment of the Two-Phase Pump Degradation Model in the RELAP5-3D Transient Safety Analysis Code

2008· article· en· W1013868985 sur OpenAlexaboutno aff
J. W. Lane, L. E. Hochreiter, D. L. Aumiller, R. J. Kushner

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear engineeringDegradation (telecommunications)Computer scienceEnvironmental scienceTransient (computer programming)Phase (matter)Experimental dataReliability engineeringSimulationEngineeringChemistryMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RELAP5-3D currently calculates two-phase pump degradation using the Aerojet Nuclear Corporation (ANC) model. This is an empirical model that relates two-phase pump performance to single-phase pump performance using a set of two-phase degradation multipliers, which are only a function of void fraction. The purpose of the present work was to assess the two-phase pump degradation model in RELAP5-3D and various sets of user-supplied two-phase degradation multipliers by modeling a full-scale, two-phase pump test facility and comparing the simulated results to experimental data. Tests conducted by Ontario Hydro Technologies (OHT) using a full-size CANDU reactor primary heat transport pump were used for this assessment. Presently, this work represents the only RELAP5-3D analysis of these tests that has been performed.The experimental data from the OHT tests and results of this assessment both indicate that there is a pressure effect, in addition to void fraction, that cannot be neglected by safety analysis codes when predicting two-phase pump performance. The RELAP5-3D results showed that the widely used Semiscale two-phase head degradation multipliers did a poor job of predicting the experimental data and utilizing pressure-specific two-phase head degradation multipliers developed by OHT significantly improved code-to-data agreement. These results identify both the inaccuracies of using the Semiscale two-phase degradation multipliers and a weakness in the present formulation of the ANC model. As a result of this work, the Idaho National Laboratory recognized the need to include a pressure dependence in the RELAP5-3D calculation of two-phase pump performance, and this capability will be available in the next release of the code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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