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Enregistrement W101414159 · doi:10.1093/pch/17.10.557

The CanMEDS role of Collaborator: How is it taught and assessed according to faculty and residents?

2012· article· en· W101414159 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Berger, Ming‐Ka Chan, Ayelet Kuper, Mathieu Albert, Deirdre Jenkins, Megan Harrison, Ilene Harris

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaUniversity of TorontoAgricultural Research Institute of OntarioThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumConstructivist grounded theoryMedical educationFocus groupConstructivist teaching methodsGrounded theoryPsychologyMedicinePedagogyQualitative researchTeaching methodSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the perspectives of paediatric residents and faculty regarding how the Collaborator role is taught and assessed. METHODS: Using a constructivist grounded theory approach, focus groups at four Canadian universities were conducted. Data were analyzed iteratively for emergent themes. RESULTS: Residents reported learning about collaboration through faculty role modelling but did not perceive that it was part of the formal curriculum. Faculty reported that they were not trained in how to effectively model this role. Both groups reported a need for training in conflict management, particularly as it applies to intraprofessional (physician-to-physician) relationships. Finally, the participants asserted that current methods to assess residents on their performance as collaborators are suboptimal. CONCLUSIONS: The Collaborator role should be a formal part of the residency curriculum. Residents need to be better educated with regard to managing conflict and handling intraprofessional relationships. Finally, innovative methods of assessing residents on this non-medical expert role need to be created.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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