A comparative evaluation of functions for the analysis of growth in turkeys.
Notice bibliographique
Résumé
Animal Sciences Group, Faculty of Agriculture, University of Ilam , Ilam 69315/516, Iran, Centre for Nutrition Modelling, Department of Animal and Poultry Science, University of Guelph, Guelph ON, N1G 2W1, Canada, Departamento de Produccion Animal, Universidad de Leon, E-24007 Leon, Spain Corresponding author: Darmani_22000@yahoo.com __________________________________________________________________________________ Three mathematical functions, used previously to describe the relationship between body weight (BW) gain and metabolizable energy (ME) intake in broilers, were used in this survey with growing turkeys to investigate the relationships between BW and cumulative ME intake (cMEI), and between BW gain and crude protein (CP) intake in two different studies. All statistical analyses were performed using the mixed non-linear procedure of SAS (SAS 2000). In the first analysis, two functions (monomolecular and Richards equations) were assessed as candidates for describing the relationship between BW and cMEI. When the Richards equation was fitted, the additional parameter n tended to the value -1, resulting in the monomolecular equation as a special case of this generalised function. Therefore, it was concluded that the monomolecular equation was adequate to describe the relationship between BW and cMEI. In the second analysis, the scope of a specifically re-parameterized monomolecular equation was extended to growing turkeys to provide an estimate of their CP requirements for maintenance and growth. The estimated maintenance requirement (3.95 g/kg of BW/d) and the calculated values of efficiency of utilization of protein for growth (0.64) were in good agreement with values reported previously by other researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».