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Enregistrement W101442374 · doi:10.4085/1062-6050-46.5.505

Reliability of Fitness Tests Using Methods and Time Periods Common in Sport and Occupational Management

2011· article· en· W101442374 sur OpenAlexaff
Bryan D. Burnstein, Russell Steele, Ian Shrier

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Intraclass correlationPlyometricsPhysical therapyTest (biology)Reliability (semiconductor)Balance (ability)Vertical jumpJumpMedicineStatisticsPhysical medicine and rehabilitationMathematicsPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Fitness testing is used frequently in many areas of physical activity, but the reliability of these measurements under real-world, practical conditions is unknown. OBJECTIVE: To evaluate the reliability of specific fitness tests using the methods and time periods used in the context of real-world sport and occupational management. DESIGN: Cohort study. SETTING: Eighteen different Cirque du Soleil shows. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Cirque du Soleil physical performers who completed 4 consecutive tests (6-month intervals) and were free of injury or illness at each session (n = 238 of 701 physical performers). INTERVENTION(S): Performers completed 6 fitness tests on each assessment date: dynamic balance, Harvard step test, handgrip, vertical jump, pull-ups, and 60-second jump test. MAIN OUTCOME MEASURE(S): We calculated the intraclass coefficient (ICC) and limits of agreement between baseline and each time point and the ICC over all 4 time points combined. RESULTS: Reliability was acceptable (ICC > 0.6) over an 18-month time period for all pairwise comparisons and all time points together for the handgrip, vertical jump, and pull-up assessments. The Harvard step test and 60-second jump test had poor reliability (ICC < 0.6) between baseline and other time points. When we excluded the baseline data and calculated the ICC for 6-month, 12-month, and 18-month time points, both the Harvard step test and 60-second jump test demonstrated acceptable reliability. Dynamic balance was unreliable in all contexts. Limit-of-agreement analysis demonstrated considerable intraindividual variability for some tests and a learning effect by administrators on others. CONCLUSIONS: Five of the 6 tests in this battery had acceptable reliability over an 18-month time frame, but the values for certain individuals may vary considerably from time to time for some tests. Specific tests may require a learning period for administrators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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