Peptide-Mediated PEGylation of Polysulfone Reduces Protein Adsorption and Leukocyte Activation
Notice bibliographique
Résumé
The exposure of blood to bioincompatible materials used for dialysis triggers leukocyte activation and protein adsorption. We describe a single-step, postmanufacturing method for surface modification to create biomaterials used in medical devices and dialysis with altered surface characteristics. Peptides derived from the receptor-binding domain of the type IV pilin of Pseudomonas aeruginosa were synthesized using L and D-amino acids to generate L-K122-4, enantiomer D-K122-4, and D-retroinverso RI-K122-4 peptides. L-K122-4, D-K122-4, and RI-K122-4 peptides, but not control peptides, bound durably to the surfaces of materials used in medical devices and dialysis including silicone and polysulfone. D-K122-4 enantiomeric peptides were protease resistant on polysulfone and could remain bound to the surface for up to 28 days. To demonstrate that K122-4 peptides could be used to modify material surfaces, D-K122-4 peptide was conjugated to polyethylene glycol (D-K122-4-PEG) and applied to polysulfone. When compared with untreated material, D-K122-4-PEG reduced the surface adsorption of albumin or immunoglobulin G to polysulfone. In coincubation experiments, although uncoated polysulfone induced pro-interleukin-1β cytokine expression in leukocytes, cellular activation was prevented when leukocytes were incubated with D-K122-4-PEG-modified polysulfone. These data demonstrate the proof of principle that K122-4 peptides can be applied to modify the surface characteristics of materials used for dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».