Flood hazard and risk in Lillooet River valley, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines flood hazard in Lillooet River valley in the southern Coast Mountains of British Columbia, Canada. My research is multi-disciplinary: I used earth science methods to estimate pre-historical flood frequency and sediment yield, as well social science theory to study the process of knowledge transfer between the scientific community and local stakeholders. The results from this thesis contribute to and complement previous earth science and natural hazard studies in Lillooet River valley, while furthermore providing knowledge for river and floodplain management. The results also shed a light on the communication of scientific knowledge to local emergency managers and the use of such information at the local level.My thesis comprises three studies. First, I compiled a varve chronology spanning 825 years (AD 1179-2004) from annually layered sediments (varves) recovered from Lillooet Lake. I compared twentieth-century discharge records of Lillooet River to the contemporary part of the varve chronology to determine the relation between river discharge and varve thickness. Based on this relation, I examined the entire 825-year varve chronology for the floods it might record. Second, I made annual sediment yield estimates for the period AD 1629-1997 and compared them to estimates derived from Lillooet Lake cores by previous researchers. I compared times of anomalously high sediment yield to ages of large landslides and floods in the watershed, and to times of marked glacier advance and retreat in order to understand controls on sediment delivery. I assessed the persistence of high sediment input episodes using statistical methods. Third, I assessed the history and current flood management policy landscape at the federal, provincial, and local levels. In the context of the transfer of flood management responsibility from the British Columbia Government to municipalities in 2003, I interviewed local floodplain and emergency managers on their use of scientific knowledge in preparing for flooding in Lillooet River valley.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».