Development of an advanced aluminum thermal analysis system for the characterization of the 319 aluminum alloy solidification process.
Notice bibliographique
Résumé
Thermal analysis is the study of heat evolution as a molten alloy transforms to a solid. Studying the evolution of heat results in a temperature, time relationship in the form of a cooling curve. Specific characteristics of the 319-aluminum cooling curve are described and related to specific metallurgical properties. Variations in the cooling curves represent changes within the solidification of the alloy and are correlated to changes in the metallurgical properties. In the present work, an aluminum thermal analysis system (AITAS) is constructed to withstand the rigors of day to day foundry conditions. Complete automation has been introduced to reduce the number of variables introduced by the operator to the system. This includes automatic analysis and storage of the results in a database, which allows for later statistical evaluation. Methods of noise filtering and automatic temperature detection have all been improved over previous systems in order to reduce measurement error. Experimental work concluded that AITAS is capable of determining the degree of silicon modification as a result of strontium additions. In addition, AITAS is able to determine which aluminum-copper phases are present including the area fraction of each in the aluminum 319 alloy.Dept. of Electrical and Computer Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis1999 .S76. Source: Masters Abstracts International, Volume: 44-03, page: 1480. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».