Diagnosing policy dynamics: The birth & evolution of the pharmaceutical subsystem
Notice bibliographique
Résumé
The rising cost of prescription drugs in the United States has led patients---older populations and the disabled especially, to seek relief through foreign nations, and internet mail-order sites, which are often hosted and condoned by state and local governments. Patients are traveling to Canada and Mexico to purchase affordable prescription drugs. According to the Congressional Budget Office, "American seniors alone will spend 1.8 trillion dollars on pharmaceuticals over the next ten years" (U.S. Senate 2007, S 251). This research examines the agenda status and change of pharmaceutical regulation by tracing the evolution of the pharmaceutics subsystem. By employing a punctuated equilibrium approach, I seek to understand if periods of agenda access and issue definition have corresponded to changes in the institutional structure of policymaking.;As such, this study is motivated by three questions: (1) how has Congress governed the pharmaceutical policy agenda over the post World War II era, (2) have periods of agenda access led to venue changes in pharmaceutical regulation, (3) has the image of pharmaceutical policies led to positive or negative feedback, and if so, what factors precipitated such change. Understanding how image and agenda access can impact the institutional structure of policymaking will illustrate how ideas influence the strength and weakness of the pharmaceutical policy monopoly. The results of this study are important because they highlight the institutional factors influencing the cost and availability of prescription drugs. Moreover, this research provides insight concerning federal involvement in regulatory policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».