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Enregistrement W1015862076

A Study of the Flow Field and Combustion of Natural Gas-Air inside a Gas Turbine Combustor

2013· article· en· W1015862076 sur OpenAlexvenueno aff
Akram Zeid, Ahmed Farag

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorCombustionNatural gasCombustion chamberMechanicsAirflowMaterials scienceGas turbinesComputational fluid dynamicsFluentMass flowEnvironmental scienceMeteorologyChemistryThermodynamicsWaste managementEngineeringPhysicsMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presented a study of the natural gas combustion in a swirl gas turbine combustor. The effect of the primary air swirl number, primary air/fuel mass ratio and the secondary/primary air mass ratios on the flow field and combustion characteristics of natural gas in air is investigated. For this purpose, a test rig was constructed including a vertical test combustor provided with an air swirler mounted at its upstream. Primary air, secondary air, and fuel lines are also included. Four different air swirlers having the same blockage ratio of 0.72 are used for the present investigation. The swirlers have the same hub (inner) diameter of 72 mm and the same outer diameter of 100 mm. The swirlers have different vane angles of 15 o , 30 o , 45 o , and 60 o to generate swirl numbers of different strengths of about 0.23, 0.5, 0.85 and 1.5, respectively. A three dimensional model was used to simulate the non reacting and reacting flows by using the computational fluid dynamics package Fluent 6.3. Comparing the measured test data with the numerical computations, a reasonable agreement is found. The results show that, increasing the primary air/fuel ratio and the secondary/primary air mass ratio leads to decreasing the average flame temperature and consequently the flame size. Increasing the secondary/primary air mass ratio leads to a decrease in the axial CO and CO 2 concentrations and an increase in O 2 concentration at the combustor exit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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