Caregiver status affects medication adherence among older home care clients with heart failure.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: For older individuals living in the community with chronic diseases such as heart failure (HF), caregivers may play an important role in medication adherence. This role may be increasingly important as cognition declines. This study aimed to 1) examine the role of caregivers in medication adherence in a complex population of older home care clients with mild cognitive impairment (MCI) and 2) examine the effect of caregiver stress on medication non-adherence. METHODS: The interRAI Resident Assessment Instrument - Home Care (RAIHC) instrument collects comprehensive information about all individuals receiving long-term home care services in the Canadian province of Ontario. This analysis of secondary data utilized this database to examine the relationship between caregiver residence and stress on medication adherence among a subset of clients with MCI who were over age 75. RESULTS: The prevalence of HF among the sample was 15.5%, while MCI was present in 42.3% of the sample. Among individuals with MCI, having a caregiver at the same residence reduced medication non-adherence. Additionally, caregiver stress was significantly associated with higher rates of non-adherence. CONCLUSIONS: MCI can impair medication adherence. The presence of a caregiver at home significantly improves medication adherence in patients with HF and MCI. Supporting caregivers is an important strategy in allowing clinically complex older adults to remain safely at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».