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Enregistrement W101598050 · doi:10.17613/4795-mf35

The Secrets of Koberwitz: The Diffusion of Rudolf Steiner's Agriculture Course and the Founding of Biodynamic Agriculture

2011· article· en· W101598050 sur OpenAlexaboutno aff
John Paull

Notice bibliographique

RevueHumanities Commons CORE (Modern Language Association / Columbia University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureGermanPolitical scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rudolf Steiner presented his Agriculture Course to a group of 111, farmers and others, at Koberwitz (Kobierzyce, Poland) in 1924. Steiner spoke of an agriculture to 'heal the earth' and he laid the philosophical and practical underpinnings for such a differentiated agriculture. Biodynamic agriculture is now practiced internationally as a specialist form of organic agriculture. The path from proposal to experimentation, to formalization, to implementation and promulgation played out over a decade and a half following the Course and in the absence of its progenitor. Archival material pertaining to the dissemination of the early printed editions of 'The Agriculture Course' reveals that within six years of the Course there was a team of more than 400 individuals of the Agricultural Experimental Circle (AEC), each signed a confidentiality agreement, and located throughout continental Europe, and also in Australia, Britain, Canada, New Zealand, South Africa, and USA. Membership expanded to over 1000 AEC members (with a lower bound estimate of 1144 members) who were committed to working collectively towards an evidence based, new and alternative agriculture, 'for all farmers', which was to be developed into a 'suitable for publication' form. That publication milestone was realized in 1938 with the release of Ehrenfried Pfeiffer's 'Bio-Dynamic Farming and Gardening' which was published simultaneously in at least five languages: Dutch, English, French, German and Italian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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