Notice bibliographique
Résumé
In a broad sense, landscape ecology is the study of environmental relationships in and of landscapes. But what are “landscapes”? Are they heterogeneous mosaics of interacting ecosystems? Particular configurations of topography, vegetation, land use, and human settlement patterns? A level of organization that encompasses populations, communities, and ecosystems? Holistic systems that integrate human activities with land areas? Sceneries that have aesthetic values determined by culture? Arrays of pixels in a satellite image? Depending on one's perspective, landscapes are any or all of these, and more. Landscape ecology is therefore a diverse and multifaceted discipline, one which is at the same time integrative and splintered. The promise of landscape ecology lies in its integrative powers. There are few disciplines that cast such a broad net, that welcome – indeed, demand – insights from perspectives as varied as theoretical ecology, human geography, land-use planning, animal behavior, sociology, resource management, photogrammetry and remote sensing, agricultural policy, restoration ecology, or environmental ethics. Yet this diversity carries with it traditional ways of doing things and different perceptions of the linkages between humans and nature, and these act to impede the cohesion that is necessary to give landscape ecology conceptual and philosophical unity. The contributions we have collected here do not produce that cohesion, but they demonstrate with remarkable clarity the elements from which we must forge this unification. Individually and collectively, they provide glimpses into the varied ways that landscape ecologists think about landscapes and about what landscape ecology is (or isn't).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,337 | 0,167 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».