Notice bibliographique
Résumé
Having an obese parents or a parent who smokes are both associated with obesity in adolescents. According to the 2000/01 Canadian Community Health Survey, 5% of youth aged 12 to 19 years were considered obese. Boys were twice as likely to be obese as girls (6% and 3% respectively). In the same age group, 17% of boys and 10% of girls were overweight. Just over half (53%) of the girls perceived themselves as overweight, but were not. Living with an obese parent increased the likelihood for an adolescent to be overweight or obese. Eighteen percent (18%) of girls with an obese parent were overweight and 10% were obese, while for boys the figures were 22% and 12% respectively. There was also a relationship between the level of activity and prevalence of obesity in boys, but not in girls. Surprisingly, moderately active boys were 1.63 times as likely to be obese, while inactive boys were 1.55 times as likely. Age and having parents who smoke were also associated with obesity in boys, but not girls. Odds of being obese increased by 11% with every year of age for boys aged 12 to 19 years, and boys with parents who smoked daily were 1.6 times as likely to be obese than those whose parents never smoked. — Tara S. Chauhan, Research, Policy and Planning, CMA Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».