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Enregistrement W1016715629 · doi:10.5642/jhummath.201502.03

E-Brock Bugs©: An Epistemic Mathematics Computer Game

2015· article· en· W1016715629 sur OpenAlexaff
Laura Broley, Chantal Buteau, E. Müller

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanistic Mathematics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensBrock UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideo gameMathematical gameMathematics educationGame art designAvatarComputer scienceVideo game designSelection (genetic algorithm)Ideal (ethics)Combinatorial game theoryVideo game developmentMathematical proofMetagamingGame mechanicsGame designGame theorySequential gameMathematical economicsMathematicsArtificial intelligenceMultimediaHuman–computer interactionEpistemologySimultaneous game

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Devlin in [7] argues that video games are an ideal medium for the teaching and learning of mathematics, though he points out that very few ’good’ mathematics video games exist. Building on a probabilistic board game developed in the 1980s, we created a mathematics computer game, E-Brock Bugs. The design of the game carefully follows Devlin’s principles of a good mathematics video game, including a well-developed storyline, the selection of an in-game avatar, and an environment where mathematics arises in a natural and meaningful way. As a result, we argue that E-Brock Bugs is an epistemic computer game [1]; it goes beyond teaching basic facts and skills, and may encourage the players’ development of mathematical thinking as ‘working mathematicians’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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