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Enregistrement W1017630320 · doi:10.1212/wnl.84.14_supplement.p2.093

The Correlation of Epileptiform Discharges in Sleep with Ictal Onset in Schizencephaly (P2.093)

2015· article· en· W1017630320 sur OpenAlexaff
Marjan Dolatshahi, Alexei E. Yankovsky, Marcus Ng

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIctalSchizencephalyMedicineElectroencephalographyEpilepsyPsychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the impact of different sleep stages on electrographic extent of epileptiform discharges in schizencephaly, and to correlate zone of ictal onset with extent of epileptiform discharges in sleep. BACKGROUND: Schizencephaly is a common developmental cause of epilepsy. The cortical structural abnormalities may be diffuse or multifocal. When medically refractory, delineating the zone of ictal onset for possible epilepsy surgery may be challenging. Sleep has shown promise in localizing the zone of ictal onset in other diffuse and multifocal developmental epileptogenic conditions, like tuberous sclerosis. DESIGN/METHODS: We retrospectively reviewed the EEGs of schizencephaly patients and analyzed electrical fields of epileptiform discharges in wakefulness, N1, N2, N3 and REM sleep. We analyzed the zones of ictal onset for all seizures. We characterized fields by enumerating the number of electrodes involved. We calculated the percent difference in the number of electrodes involved in epileptiform discharges from different sleep stages compared to wakefulness. We also calculated the ratio between electrodes involved in ictal onset and interictal epileptiform discharges from wakefulness and different sleep stages. RESULTS: We found 6 patients with schizencephaly. Compared to wakefulness, the field of interictal epileptiform discharges increased by 20.4[percnt] in N1 (n= 6), 62.2[percnt] in N2 (n=6), 153.7[percnt] in N3 (n=3), and decreased by 3.0[percnt] in REM (n=3) sleep. We also discovered that fields of epileptiform discharges overlapped with zones of ictal onset by 28.7[percnt] in wakefulness (n=4), 28.4[percnt] in N1 (n=4), 24.3[percnt] in N2 (n=4), 20.5[percnt] in N3 (n=2) and 44.1[percnt] in REM (n=2) sleep. CONCLUSIONS: Despite small sample sizes, this study suggests that non-REM sleep expands the field of interictal discharges in schizencephaly while the field in REM sleep is comparable to wakefulness. This study also suggests that the field of epileptiform discharges correlates best with the zone of ictal onset in REM sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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