Efficacy of varying rates of herbicide and surfactant for the control of understory oriental bittersweet (Celastrus orbiculatus Thunb.) plants in an Appalachian hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Oriental bittersweet (Celastrus orbiculatus) is an invasive climbing, twining vine that can grow up into the forest canopy effectively inhibiting growth and light exposure on affected trees. A local landowner who had treated bittersweet with various rates of a glyphosate-based herbicide claimed that higher than recommended rates of herbicide were needed to effectively control the invasive plant. This study was established to assess the validity of this claim and to explore the interaction of glyphosate and surfactant effects on the efficacy of bittersweet control. The goal was to determine an ideal treatment of herbicide and surfactant rates for the effective chemical control of C. orbiculatus. Four rates of glyphosate herbicide in the form of Accord ConcentrateRTM (0%, 2.5%, 5%, and 10 % volume to volume) were crossed with four rates of a common surfactant (Cide-Kick IIRTM; 0%, 0.5%, 1%, and 2%) to create 16 treatments. Treatments were randomly assigned to individual plants growing in the understory of two forested areas in northern West Virginia. Five replicates for each treatment at each site were separated into discrete blocks to account for any microsite variation that might be present within the treatment area. Apart from the surfactant only treatments, all glyphosate treatments were highly effective in defoliating the bittersweet stems. This paper details the first-year results of the study and provides a glimpse of attributes that occur on this invasive species as a result of herbicide toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».