Comparison of acoustic radiation force impulse imaging (ARFI) to liver biopsy histologic scores in the evaluation of chronic liver disease: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Acoustic Radiation Force Impulse Imaging (ARFI) is a novel non invasive technique studying the localized mechanical properties of tissue by utilising short, high intensity acoustic pulses (shear wave pulses) to assess the mechanical response (tissue displacement), providing a measure of tissue elasticity. The aim of this study is to investigate the feasibility of ARFI imaging as a non-invasive method for the assessment of liver fibrosis compared to liver biopsy scores. MATERIALS AND METHODS: A prospective blind comparison study of ARFI elastography (Virtual Touch Imaging., ACUSON S2000 Ultrasound Unit, Siemens, Mountain View CA) in a consecutive series of patients who underwent liver biopsy for assessment of fibrosis in chronic liver disease. ARFI shear-wave propagation velocity was measured in meters per second. Mean ARFI velocities were compared with both Batts-Ludwig (F0 to F4) and Modified Ishak scores (F0 to F4) for fibrosis in liver biopsy findings. Twenty-one patients with chronic liver disease (Hepatitis C (HCV) =16, Hepatitis B (HBV) = 1, both HCV and HBV = 1 Alcoholic liver disease (ALD) = 1, others = 2) underwent ARFI and liver biopsy on the same day. RESULTS: The Spearman correlation coefficients between the median values of the ARFI measurements and the histological fibrosis stage of the Modified Ishak score and Batts-Lud- (3) wig score were both highly significant (p < 0.01) with rho = 0.69 and rho = 0.72 respectively. The median ARFI (total 180 replications; minimum 5, maximum 10 measurements per patients) velocities for our study population range from 0.92 to 4.17 m/sec. Areas under the receiver operating characteristic curve for the accuracy of ARFI imaging was 1.00 and 0.35, for the diagnosis of moderate fibrosis (histologic fibrosis stage, F (3) 2) and 0.85 and 0.85 respectively for Ishak and Batts-Ludwig score, for the diagnosis of cirrhosis. CONCLUSION: ARFI imaging has a strong correlation with the fibrosis stage of both Batts-Ludwig and shak score in chronic liver disease. It.s accuracy in prediction of severe fibrosis and cirrhosis is maximal in comparison with earlier stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».