Notice bibliographique
Résumé
Yoon, Salina. Who Do I See? New York: Random House, 2011. Print. Identifying five adorable animals and remembering five eye-catching colours are the challenges for toddlers and preschool children in Yoon’s book, Who Do I See?. The colourful illustrations are simple two dimensional cartoon drawings of familiar creatures including a fish, a tiger, a turtle, a ladybug, and a parrot. The illustrations of the animals are framed, and partially hidden, by cleverly placed cut out windows. The cut out windows allow readers to feel the shiny foil on the animal illustration such as scales on a fish, and, because the rest of the animal is hidden until the reader flips the page, children can try identifying the animal by thinking about common animal colours and shapes such as the black spots and red wings found on a ladybug. The text does not rhyme but playful repetition of the question and of the typical colours found on these animals will keep children engaged. The thick cardboard pages ensure that the book is not easily damaged. This interactive, guessing-game book will assist children in learning about different animals and different colours. Recommended: 3 out of 4 stars Reviewer: Tami Oliphant Tami works as a research librarian at the University of Alberta Libraries and for the School of Library and Information Studies at the University of Alberta. She earned her Master of Library and Information Studies from the University of Alberta and her doctorate from the University of Western Ontario. She has worked in academic libraries, public libraries, communications and planning, and as a sessional lecturer and researcher at the University of Alberta and the University of Western Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,317 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».