Does a failure to normalize diurnal glucocorticoids negate the benefits of exercise training?
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) are released by the hypothalamic‐pituitary‐adrenal (HPA) axis in response to a variety of stressors. Although acute elevations of GCs are beneficial, prolonged exposure has significant and detrimental metabolic consequences, most notably seen in Cushing's syndrome. Here, we created an animal model of Cushing's syndrome and investigated the impact of exercise training on various metabolic parameters. Male Sprague‐Dawley rats were divided into exercise and sedentary groups and further subdivided into control (SHAM) and corticosterone (CORT) groups. Exercising animals had access to running wheels for 6 weeks, while sedentary animals remained in standard cages. A 300mg corticosterone pellet was implanted subcutaneously in CORT rats while SHAM rats received a wax pellet. Within 1 week, both sedentary and exercising CORT rats demonstrated a ≈15‐and 1.7‐fold elevation in nadir and peak GCs levels respectively, resulting in an abolished diurnal pattern. Relative to body weight, sedentary CORT animals had more epididymal fat when compared to sedentary controls. Conversely, exercise CORT rats had epididymal fat content comparable to that of exercise SHAM animals. This study proposes a new animal model of Cushing's syndrome and reveals that regular exercise attenuates the accumulation of visceral fat mass in this animal model. This study was funded by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».