The role of interpersonal processes in shaping inflammatory responses to social-evaluative threat
Notice bibliographique
Résumé
In response to social-evaluative threat induced in the laboratory, lower (compared to higher) subjective social class of a participant predicts greater increases in the inflammatory cytokine interleukin-6 (IL-6). In spite of the interpersonal nature of social-evaluation, little work has explored whether characteristics of the evaluator shape physiological responses in this context. In the current study, in a sample of 190 college students (male=66), we explored whether one's subjective social class interacts with the perceived social class of an evaluator to predict changes in Oral Mucosal Transudate (OMT) IL-6 in response to the Trier Social Stress Test (TSST). Participants were randomly assigned to be the speaker or the evaluator. Extending past work, we found that while speakers low in subjective social class consistently respond with strong increases in IL-6 regardless of their perception of their evaluator's social class, speakers high in subjective social class responded with greater increases in IL-6 when their evaluator was perceived as high social class compared to when they were perceived as low social class. This finding highlights the importance of perceptions of the evaluator in informing inflammatory responses to a social-evaluative task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».