Meta-analysis of the efficacy of probiotics in<i>Helicobacter pylori</i>eradication therapy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the role of probiotics in the standard triple Helicobacter pylori therapy. METHODS: In this meta-analysis, we investigated the efficacy of probiotics in a standard triple H. pylori therapy in adults. Searches were mainly conducted in MEDLINE/PubMed, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Fourteen studies met our criteria, and the quality of these studies was assessed using the Jadad scale. We used STATA version 12.0 to extract data and to calculate the odds ratios (ORs), which are presented with the corresponding 95% confidence intervals (CIs). The data are presented as forest plots. RESULTS: The pooled ORs for the eradication rates calculated by intention-to-treat analysis and per-protocol analysis in the probiotic group vs the control group were 1.67 (95%CI: 1.38-2.02) and 1.68 (95%CI: 1.35-2.08), respectively, using the fixed-effects model. The sensitivity of the Asian studies was greater than that of the Caucasian studies (Asian: OR = 1.78, 95%CI: 1.40-2.26; Caucasian: OR = 1.48, 95%CI: 1.06-2.05). The pooled OR for the incidence of total adverse effects was significantly lower in the probiotic group (OR = 0.49, 95%CI: 0.26-0.94), using the random effects model, with significant heterogeneity (I (2) = 85.7%). The incidence of diarrhea was significantly reduced in the probiotic group (OR = 0.21, 95%CI: 0.06-0.74), whereas the incidence of taste disorders, metallic taste, vomiting, nausea, and epigastric pain did not differ significantly between the probiotic group and the control group. CONCLUSION: Supplementary probiotic preparations during standard triple H. pylori therapy may improve the eradication rate, particularly in Asian patients, and the incidence of total adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».