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Enregistrement W1020036629 · doi:10.2478/cttr-2014-0015

Filtration and Retention Characteristics of Smoke Components in Filters

2014· article· en· W1020036629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBeiträge zur Tabakforschung international · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire Detection and Safety Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiltration (mathematics)SmokeChemistryPhenolTurbiditySidestream smokeChromatographyAnalytical Chemistry (journal)MathematicsOrganic chemistryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The filtration and retention characteristics of nicotine, phenol, benzo[a]pyrene (B[a]P), 4-(methylnitrosamino)-1- (3-pyridyl)-1-butanone (NNK), crotonaldehyde, hydrogen cyanide (HCN) and ammonia in conventional cellulose acetate fiber filters were investigated. By quantitatively analyzing their contents released in mainstream smoke and retained in filters, their filtration efficiencies, taken as the ratio of filter retention content to total yield, were determined under both International Organization for Standardization (ISO) and Health Canadian Intense (HCI) smoking regimes. Using a precision laser cutter, the filters were either cut transversely into 5-7 segments for longitudinal distribution pattern study, or cut transversely into 3 segments firstly and then each segment was cut concentrically into 3 concentric segments for spatial distribution pattern study. Contents of the named smoke components retained in these filter segments were quantitatively analyzed. The data were calibrated and then processed with interpolation analysis and polynomial fitting. The longitudinal distribution patterns for all components mentioned above, as well as spatial distribution patterns for nicotine, phenol, HCN, ammonia and crotonaldehyde, were obtained. The filtration efficiencies of different smoke components varied between 24% and 15% for HCN, 87% and 92% for phenol under ISO and HCI smoking regimes respectively. The filtration efficiencies of all the studied components under HCI smoking were lower than under ISO smoking to different extents except phenol which showed the opposite trend. Different mainstream smoke components have their own retention behavior and distribution characteristics which are determined by the physical and chemical properties of the component and its interaction with cellulose acetate fiber and the glycerol triacetate within the filter. The diversity of retention distribution patterns of different components shows the high complexity of cigarette smoke filtration in filters. [Beitr. Tabakforsch Int. 26 (2014) 121-131]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle