Salt Reduction Initiatives around the World – A Systematic Review of Progress towards the Global Target
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify progress with the initiation of salt reduction strategies around the world in the context of the global target to reduce population salt intake by 30% by 2025. METHODS: A systematic review of the published and grey literature was supplemented by questionnaires sent to country program leaders. Core characteristics of strategies were extracted and categorised according to a pre-defined framework. RESULTS: A total of 75 countries now have a national salt reduction strategy, more than double the number reported in a similar review done in 2010. The majority of programs are multifaceted and include industry engagement to reformulate products (n = 61), establishment of sodium content targets for foods (39), consumer education (71), front-of-pack labelling schemes (31), taxation on high-salt foods (3) and interventions in public institutions (54). Legislative action related to salt reduction such as mandatory targets, front of pack labelling, food procurement policies and taxation have been implemented in 33 countries. 12 countries have reported reductions in population salt intake, 19 reduced salt content in foods and 6 improvements in consumer knowledge, attitudes or behaviours relating to salt. CONCLUSION: The large and increasing number of countries with salt reduction strategies in place is encouraging although activity remains limited in low- and middle-income regions. The absence of a consistent approach to implementation highlights uncertainty about the elements most important to success. Rigorous evaluation of ongoing programs and initiation of salt reduction programs, particularly in low- and middle- income countries, will be vital to achieving the targeted 30% reduction in salt intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».