Implementation of a Targeted Screening Program to Detect Airflow Obstruction Suggestive of Chronic Obstructive Pulmonary Disease within a Presurgical Screening Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Targeted spirometry screening for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) has been studied in primary care and community settings. Limitations regarding availability and quality of testing remain. A targeted spirometry screening program was implemented within a presurgical screening (PSS) clinic to detect undiagnosed airways disease and identify patients with COPD/asthma in need of treatment optimization. OBJECTIVE: The present quality assurance study evaluated airflow obstruction detection rates and examined characteristics of patients identified through the targeted screening program. METHODS: The targeted spirometry screening program was implemented within the PSS clinic of a tertiary care university hospital. Current or ex-smokers with respiratory symptoms and patients with a history of COPD or asthma underwent prebronchodilator spirometry. History of airways disease and smoking status were obtained during the PSS assessment and confirmed through chart reviews. RESULTS: After exclusions, the study sample included 449 current or ex-smokers. Abnormal spirometry results were found in 184 (41%) patients: 73 (16%) had mild, 93 (21%) had moderate and 18 (4%) had severe or very severe airflow obstruction. One hundred eighteen (26%) new cases of airflow obstruction suggestive of COPD were detected. One-half of these new cases had moderate or severe airflow obstruction. Only 34% of patients with abnormal spirometry results had reported a previous diagnosis of COPD. More than one-half of patients with abnormal spirometry results were current smokers. CONCLUSIONS: Undiagnosed airflow obstruction was detected in a significant number of smokers and ex-smokers through a targeted screening program within a PSS clinic. These patients can be referred for early intervention and secondary preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».