Abstract 241: Pre- and Postshock Electrogram Features in Human VF and the Occurrence of Refibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: During cardiac resuscitation, recurrence of VF (or refibrillation) is a common problem that could affect the survival rates. Predicting the occurrence of refibrillation by analyzing the pre-shock/post-shock waveform would enable the EMS personnel to administer anti-arrhythmic drugs that could prevent refibrillation and could help in optimizing resuscitation outcomes. Objective: To evaluate wavelet based features extracted from pre-shock waveform and QT interval measurements from post-shock waveform in predicting refibrillation. Method: The human VF database used in this study consisted of 14 successful, 7 refibrillation, and 13 unsuccessful out-of-the-hospital VF tracings extracted from the Zoll defibrillators recorded by the Toronto area EMS personnel. For the wavelet analysis (continuous wavelet transform) we used the 10s pre-shock waveforms from all the 34 cases that were not corrupted by the CPR artifacts. Wavelet features that indirectly measure signal (i.e., electrogram) complexity were extracted as features. A two stage classification was performed, in the first stage the 34 cases were classified into two classes i.e., CLASS I: 14 succ. + 7 refib. cases and CLASS II: 13 unsuccessful cases, and in the second stage the correctly classified CLASS I was further classified into succ. and refib. categories. The QT interval analysis used the first 3 beats of the post-shock waveforms of the 7 refib. cases and verified if a decrease in QT interval was observed. Results: For the first stage CLASS I and CLASS II categories, we obtained a classification accuracy of 76.5 % and for the second stage succ. and refib. categories, we obtained a classification accuracy of 75%. However considering only the prediction of refib., we could correctly classify 4 out of the 7 refib. cases. An automated pattern classifier was used for the pattern classification. The QT interval analysis did not yield conclusive results for this study. Conclusions: The pre-shock electrogram features demonstrate potential in predicting refibrillation while the post-shock electrogram features were inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».