A mathematical model of operation allocation and materials handling system selection problems in a flexible manufacturing system.
Notice bibliographique
Résumé
Materials handling systems are an integrating component of a manufacturing system and as such must be considered within an integrated approach to manufacturing systems design. This work proposes to integrate the operation allocation and the materials handling system selection problems in a flexible manufacturing system by extending the operation allocation model to include some aspects of materials handling system design. The objective of the operation allocation model is to select a group of machines where the operations of the part types will be performed and then to assign those operations to the selected machines. The operation allocation model interfaces with the materials handling system selection model by providing input data in the form of the manufacturing operations to be performed at each machining center. The selection of the materials handling system is centered on the matching of the parts visiting a machining center to perform a manufacturing operation and the abilities of the handling equipment to perform the required materials handling functions of those part types. The objective is to select an optimal group of materials handling equipment to be assigned to a cell. A computer program was developed to greatly automate the process of solving the models. This allows the program to be used as a rapid modeling tool. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2000 .P39. Source: Masters Abstracts International, Volume: 39-02, page: 0576. Advisers: R. S. Lashkari; S. P. Dutta. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2000.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».