Detection of High-Affinity α4-Integrin Upon Leukocyte Stimulation by Chemoattractants or Chemokines
Notice bibliographique
Résumé
On circulating leukocytes, including monocytes and lymphocytes, α4-integrins are expressed in a low-affinity conformation. Low-affinity interactions with its ligand, vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), result in leukocyte tethering and rolling under flow (,), whereas high-affinity interactions mediate leukocyte arrest (). Rapid triggering of integrin-mediated arrest occurs upon leukocyte stimulation with chemoattractants and chemokines (,). In monocytes, α4-integrin affinity is rapidly upregulated and mediates arrest (). Changes in affinity may be monitored by binding of a soluble ligand because high-affinity α4-integrins form stable interactions with a soluble ligand, unlike low-affinity α4-integrins (). In this protocol, binding of recombinant chimeric human VCAM-1 is used to identify high-affinity α4-integrins by flow cytometry. In addition, a recently reported method for monitoring α4-integrin affinity in real time using a ligand-mimetic peptide, which contains the leucine, aspartic acid, valine (LDV) consensus binding sequence for α4-integrin, is described (). The cell line U937, transfected with the human formyl peptide receptor (FPR), and stimulated with fMLP or SDF-1α is used as a model. These methods allow for analysis of α4-integrin activity without the complications of postligand-binding events inherent in cell adhesion-based assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».