Detection of High-Affinity α4-Integrin Upon Leukocyte Stimulation by Chemoattractants or Chemokines
Notice bibliographique
Résumé
On circulating leukocytes, including monocytes and lymphocytes, α4-integrins are expressed in a low-affinity conformation. Low-affinity interactions with its ligand, vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), result in leukocyte tethering and rolling under flow (,), whereas high-affinity interactions mediate leukocyte arrest (). Rapid triggering of integrin-mediated arrest occurs upon leukocyte stimulation with chemoattractants and chemokines (,). In monocytes, α4-integrin affinity is rapidly upregulated and mediates arrest (). Changes in affinity may be monitored by binding of a soluble ligand because high-affinity α4-integrins form stable interactions with a soluble ligand, unlike low-affinity α4-integrins (). In this protocol, binding of recombinant chimeric human VCAM-1 is used to identify high-affinity α4-integrins by flow cytometry. In addition, a recently reported method for monitoring α4-integrin affinity in real time using a ligand-mimetic peptide, which contains the leucine, aspartic acid, valine (LDV) consensus binding sequence for α4-integrin, is described (). The cell line U937, transfected with the human formyl peptide receptor (FPR), and stimulated with fMLP or SDF-1α is used as a model. These methods allow for analysis of α4-integrin activity without the complications of postligand-binding events inherent in cell adhesion-based assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».