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Enregistrement W1024192544 · doi:10.1016/j.vaccine.2015.07.044

Randomized evaluation of live attenuated vs. inactivated influenza vaccines in schools (RELATIVES) cluster randomized trial: Pilot results from a household surveillance study to assess direct and indirect protection from influenza vaccination

2015· article· en· W1024192544 sur OpenAlexafffundabout
Jeffrey C. Kwong, Jennifer Pereira, Susan Quach, Rosana Pellizzari, Edwina Dusome, Margaret L. Russell, Jemila S. Hamid, Yael Feinberg, Anne‐Luise Winter, Jonathan B. Gubbay, Brittany Sirtonski, Deanna Moher, Doug Sider, Michael Finkelstein, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensToronto Public HealthMcMaster UniversitySt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPublic Health AgencyUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésVaccinationRandomized controlled trialMedicineLive attenuated influenza vaccineCluster (spacecraft)Seasonal influenzaImmunologyVirologyInfluenza vaccineEnvironmental healthFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children are key drivers of influenza transmission. Vaccinating school age children decreases influenza in the community. OBJECTIVE: To pilot-test the methods for a future trial to compare the direct and indirect benefits of inactivated influenza vaccine (IIV) vs. live attenuated influenza vaccine (LAIV) in preventing influenza infection. METHODS: During the 2013-14 influenza vaccination campaign, we piloted an open-label cluster randomized trial involving 10 elementary schools in Peterborough, Ontario, Canada. We randomized schools on a 1:1 basis to have students receive IIV or LAIV. We invited a subset of vaccinated students and their households to participate in a surveillance sub-study, which involved completing daily symptom diaries during influenza season and collecting mid-turbinate swabs from symptomatic individuals to detect influenza infection. The main outcome measure was confirmed influenza infection using a real-time reverse transcriptase polymerase chain reaction (PCR) assay. RESULTS: One hundred and nineteen households (166 students and 293 household members) participated. During 15 weeks of surveillance, we detected 22 episodes of PCR-confirmed influenza (21 influenza A/H1N1 and 1 influenza B). The incidence of influenza per 1000 person-days was 1.24 (95% CI, 0.40-2.89) for IIV-vaccinated students, compared to 0.13 (95% CI, 0.003-0.72) for LAIV-vaccinated students; the incidence rate ratio was 0.10 (95% CI, 0.002-0.94). Similarly, the incidence of influenza per 1000 person-days was 1.33 (95% CI, 0.64-2.44) for IIV household members, compared to 0.47 (95% CI, 0.17-1.03) for LAIV household members; the incidence rate ratio was 0.36 (95% CI, 0.11-1.08). The overall incidence rate ratio (combining students and household members) was 0.27 (95% CI, 0.09-0.69). CONCLUSIONS: Household surveillance involving participant monitoring and reporting of symptoms and self-collection of mid-turbinate swabs is feasible. A larger study is required to validate the suggestion that vaccinating children with LAIV might confer more protection against influenza for both children and their household contacts, compared to IIV. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01995851.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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