MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1024217583 · doi:10.1161/circ.124.suppl_21.a8922

Abstract 8922: Association between Metabolic Syndrome and Concentric Left Ventricular Hypertrophy in Patients with Severe Calcific Aortic Stenosis Undergoing Aortic Valve Replacement

2011· article· en· W1024217583 sur OpenAlexaff
Marie‐Annick Clavel, Romain Capoulade, Jean G. Dumesnil, Patrick Mathieu, Jean‐Pierre Després, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyStenosisInternal medicineLeft ventricular hypertrophyAortic valve replacementAortic valve stenosisAortic valveMuscle hypertrophyConcentric hypertrophyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We reported that in patients with mild to moderate aortic stenosis (AS), metabolic syndrome (MetS) is associated with more pronounced concentric LV hypertrophy. Severe LV concentric hypertrophy has been linked to reduced survival following aortic valve replacement (AVR). The aim of this study was to examine the relationship between MetS and prevalence of LV concentric hypertrophy in patients with severe AS referred to AVR. Method and Results: 510 patients with severe AS underwent isolated AVR. Among 510 patients undergoing isolated AVR, 131 (26%) had the MetS and 109 (21%) had type 2 diabetes (T2D). Patients with T2D or MetS had larger waist circumference (T2D: 106±16; MetS: 104 ±12 vs.noMetS-noT2D: 96±13cm; p<0.0001), higher incidence of hypertension (86; 85 vs. 50%) and coronary artery disease (CAD: 22; 18 vs. 10%) compared to those with noMetS-no T2D. The severity of AS was similar in the 3 groups (Peak aortic jet velocity [Vmax]:417±81; 416 ±81 vs. 424±84mmHg; p=0.13). Patients were classified into four different LV patterns according to relative wall thickness ratio and LV mass indexed (LVMi) to a 2.7 power of height (Figure). Distribution of LV patterns was worse (p<0.0001) in T2D and MetS groups compared to noMetS-noT2D group (Figure). Diabetes and MetS were independently (p=0.02 and p=0.04) associated with higher LVMi after adjustment for age, gender, hypertension, Vmax, mitral regurgitation, CAD, history of myocardial infarction, and valvulo-arterial impedance. One year after AVR, decrease in LVMi was similar in the 3 groups (p=0.44) and thereby postoperative LVMi remained higher (p=0.003) in the T2D and MetS groups (49 ±14 and 53±12 g/m 2.7 ) compared to noMetS-noT2D group (43±15 g/m 2.7 ). Conclusion: MetS and T2D are independently associated with higher prevalence of LV concentric hypertrophy in patients with severe AS and with more residual hypertrophy following AVR, which may in turn increase short- and long- term postoperative mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetCardiac Valve Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→