Characteristics of in vitro prostate cancer models grown in human serum
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare growth, prostate serum antigen (PSA) production and integrin expression (α 2 β 1 , α v β 3 , vitronectin receptor VR) in established in vitro models of prostate cancer, when growth media is supplemented with human serum (HS) from healthy men instead of fetal calf serum (FCS), the current standard supplement. Methods The cell lines RWPE, 22Rv1, and LNCaP representing increasing degrees of invasiveness, were cultured in growth media containing 1% HS or 10% FCS. Growth, PSA levels and integrin expression were measured using trypan blue exclusion, ELISA assays, monoclonal antibodies and flow cytometry respectively. Results There were no differences in growth or PSA production by cell lines cultured in HS versus FCS. Expression of the α 2 β 1 integrin was observed to be significantly lower (p< 0.01) in 22Rv1s cultured in HS. 22Rv1 and LNCaP cell lines had lower α 2 β 1 expression compared to RWPE (p<0.05). Expression of the α v β 3 , VR was very minimal in all cell lines, although LNCaP expressed greater VR when cultured in HS compared to FCS (p = 0.03). Conclusions Cell lines representing human prostate cancer expressed differences in integrins reported to be involved in cell adhesion and angiogenesis when cultured using HS instead of FCS, despite the lack of change in growth and PSA production. This change in expression is significant in regard to standard culture methods and demonstrates that attempts to make culture methods more closely resemble human conditions must be considered. (Funding: CIHR grant; Elizabeth Donald Fellowship in Human Nutrition)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».